La Universidad Excelsior busca un analista de datos que aproveche los datos para impulsar iniciativas estratégicas, mejorar la eficiencia operativa y alcanzar los objetivos institucionales. Reportando al Director Senior de Analítica, el analista colaborará estrechamente con los socios de negocio en Asuntos Académicos, Asociaciones Estratégicas y Alianzas, y Servicios Fiscales. Será responsable de utilizar técnicas de modelado de datos y analíticas para fundamentar las decisiones financieras, determinar el rendimiento de la inversión e identificar oportunidades de eficiencia y crecimiento.

Este puesto está basado en la oficina central de la universidad en Albany, NY, con la opción de considerar candidatos remotos. Los empleados remotos tendrán que viajar ocasionalmente para asistir a reuniones, conferencias y oportunidades de desarrollo profesional. Se espera que los empleados remotos estén disponibles durante las horas de trabajo de 8:30 am a 5:00 pm hora del Este. La Universidad proporcionará el equipo necesario para realizar las funciones esenciales de este trabajo (por ejemplo, ordenador portátil, estación de acoplamiento). Los empleados son responsables de disponer de un espacio de trabajo en el que puedan participar en reuniones virtuales sin múltiples interrupciones ni ruidos.

Utilice técnicas analíticas predictivas y prescriptivas que permitan a la dirección tomar decisiones con conocimiento de causa.

Aplique conocimientos demostrados de modelización empresarial y análisis de negocio para desarrollar y mantener modelos de asignación de costes y de retorno de la inversión (ROI).

Utiliza diversas herramientas de análisis de datos para limpiar, manipular y transformar los datos para su análisis.

Trabaje con los líderes empresariales y académicos para identificar los resultados y los supuestos de las herramientas y los modelos analíticos.

Comuníquese con los datos a través de informes escritos y orales, utilizando técnicas de visualización de datos para presentar las conclusiones de forma que puedan ser comprendidas fácilmente por un público no técnico.

Promover la administración y la calidad de los datos.

Cualificaciones: Para desempeñar este trabajo con éxito, un individuo debe ser capaz de realizar cada deber esencial de forma satisfactoria. Los requisitos que se enumeran a continuación son representativos de los conocimientos, la destreza y/o la capacidad necesarios. Se pueden realizar adaptaciones razonables para que las personas con discapacidades puedan realizar las funciones esenciales.

• Se requiere una licenciatura, preferiblemente un máster, de una institución acreditada en análisis empresarial, estadística, finanzas o un campo de investigación empírica relacionado.
• Se prefiere la experiencia en educación superior. Se valorará la experiencia en análisis financiero, desarrollo empresarial, ventas, B2B o datos de asociaciones académicas.
• Conocimiento y aplicación demostrados de análisis de costes relacionados con el modelado empresarial, incluidas las actividades de ROI y de asignación de costes directos y generales.
• Capacidad demostrada para resumir de forma convincente las conclusiones del proyecto y sus implicaciones, tanto oralmente como en informes escritos.
• Tres o más años de experiencia relevante
• Mentalidad analítica y comodidad para explicar análisis cuantitativos
• Gran atención al detalle, minuciosidad y seguimiento
• Habilidad y experiencia con el análisis de datos y grandes conjuntos de datos
• Sólidas habilidades interpersonales y de comunicación para transmitir los objetivos, requisitos y resultados del proyecto de forma eficaz y positiva
• Se siente cómodo trabajando con la dirección de la universidad de forma frecuente
• Capacidad para diseñar, analizar y modelar oportunidades y procesos empresariales
• Capacidad para trabajar de forma independiente y cumplir los plazos
• Capacidad para establecer prioridades y gestionar múltiples tareas

El rango salarial de contratación para este puesto es de $60.000,00 - $68.000,00. El rango salarial de contratación arriba indicado representa la estimación de buena fe de la Universidad en el momento de la publicación.