La concentración de Inteligencia Artificial sumerge a los estudiantes en las tecnologías de IA de vanguardia, equipándolos para convertirse en profesionales competentes de IA y administradores éticos de IA. A través de cursos interdisciplinarios y proyectos prácticos, los estudiantes exploran los principios fundamentales y las técnicas avanzadas, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por ordenador y el aprendizaje profundo. Haciendo hincapié en el desarrollo responsable de la IA y en las consideraciones éticas, los estudiantes examinan críticamente los impactos sociales y navegan por complejos dilemas éticos. Los proyectos colaborativos perfeccionan la resolución de problemas y las habilidades de pensamiento crítico, preparando a los estudiantes para impulsar la innovación y hacer contribuciones positivas a la sociedad, al tiempo que defienden los principios éticos en el campo de la inteligencia artificial, en rápida evolución.

La concentración de Redes y Computación en la Nube equipa a los estudiantes con los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de red robustas y soluciones basadas en la nube, al tiempo que hace hincapié en las prácticas éticas y el impacto social. A través de una mezcla de aprendizaje teórico y proyectos prácticos, los estudiantes exploran los principios fundamentales y las tecnologías avanzadas en redes, arquitectura en la nube, virtualización y ciberseguridad. Centrándose en la escalabilidad, la fiabilidad y la seguridad, los estudiantes adquieren experiencia práctica en la configuración de dispositivos de red, el despliegue de servicios en la nube y la aplicación de medidas de ciberseguridad, todo ello teniendo en cuenta las consideraciones éticas y el impacto social. Al finalizar, los graduados están preparados para seguir carreras como ingenieros de redes, arquitectos de nube o especialistas en ciberseguridad, contribuyendo al panorama en evolución de las redes y la computación en nube con experiencia y un compromiso con las prácticas éticas y la responsabilidad social.

La concentración de Desarrollo de Software equipa a los estudiantes con los conocimientos y habilidades esenciales para prosperar en el dinámico campo de la ingeniería de software, con un enfoque en la creación de un impacto social positivo. A través de una mezcla de aprendizaje teórico y proyectos prácticos, los estudiantes profundizan en los principios fundamentales del diseño de software, metodologías y prácticas estándar de la industria. Haciendo hincapié en la colaboración, la innovación y las consideraciones éticas, los estudiantes adquieren experiencia práctica en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de software robustas, seguras y escalables que abordan los retos de la sociedad. Al finalizar, los graduados están equipados para seguir carreras como ingenieros de software, desarrolladores o consultores, contribuyendo al avance de la tecnología con experiencia, creatividad y un compromiso con la excelencia a la vez que realizan contribuciones significativas a la sociedad.

La concentración en Ciencia de Datos dota a los estudiantes de los conocimientos y habilidades necesarios para prosperar en el dinámico ámbito de la ciencia de datos, al tiempo que prioriza el impacto social y las consideraciones éticas. Mediante una mezcla de aprendizaje teórico y proyectos prácticos, los estudiantes se adentran en la recopilación, el preprocesamiento, el análisis y la interpretación de datos utilizando métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y tecnologías de big data. Con un fuerte énfasis en las prácticas éticas, los estudiantes exploran las implicaciones sociales del uso de los datos, incluyendo cuestiones de privacidad, parcialidad e imparcialidad. Los proyectos de colaboración proporcionan experiencia práctica y fomentan habilidades esenciales de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo. Los graduados están preparados para seguir diversas trayectorias profesionales en el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia empresarial, y equipados para impulsar la innovación y hacer contribuciones significativas a la sociedad, al tiempo que defienden los principios éticos en un mundo impulsado por los datos.