El campo en constante evolución de la criminología
La criminología es un campo en rápida evolución, en el que la demanda de conocimientos especializados sigue creciendo. Nuestro mundo interconectado y móvil, junto con los cambios sociales y el rápido avance de la tecnología, están influyendo en la naturaleza de la delincuencia. Los cambios en sus causas y consecuencias, sus autores y la forma en que responden las fuerzas del orden y los sistemas jurídicos se multiplican y llegan más rápido que nunca. Las innovaciones técnicas están impulsando la mejora de los procesos y la actuación policial.
He aquí un rápido resumen de cómo las innovaciones en la ciencia forense, y especialmente en áreas como la forense digital, la tecnología de la ciberdelincuencia y el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), están transformando la forma en que se investigan y resuelven los delitos. A la hora de plantearse qué puede hacer usted con un título en justicia penal, comprender las tendencias puede ayudarle usted planificar su futuro.
Tecnologías punta utilizadas en criminología
El campo de la ciencia forense ha experimentado rápidos avances y un uso cada vez mayor de la tecnología en todos los ámbitos. Las innovaciones abarcan la forma en que se identifican, conservan, analizan y presentan las pruebas. Las empresas pueden utilizarla para ayudar a recuperarse de un ataque. Los fiscales pueden utilizarla para sacar a los autores de la calle. Y puede utilizarse para prevenir futuros ataques.
He aquí algunas de las innovaciones más recientes:
- IBIS (Sistema Integrado de Identificación Balística) es un repositorio para compartir, comparar y automatizar la identificación de marcas de armas de fuego y herramientas en la munición.
- El software BPA (análisis de patrones de manchas de sangre) ayuda a los investigadores a reconstruir las escenas del crimen.
- La LC-MS (cromatografía líquida-espectrometría de masas en tándem) facilita el análisis de muestras biológicas complejas para identificar la presencia de fármacos.
- Los métodos de detección sensibles son capaces de encontrar cantidades ínfimas de una gran variedad de sustancias, incluso de identificar genes específicos.
- La nanotecnología es un área relacionada para examinar sustancias a nivel molecular.
- Los polvos de puntos de carbono utilizan fluorescentes que permiten ver las huellas dactilares bajo la luz ultravioleta, lo que facilita la lectura de huellas poco contrastadas y manchadas.
- El Foldscope es un microscopio de papel desechable que permite realizar análisis de campo portátiles y de bajo coste para exámenes in situ.
- La IA se utiliza para detectar fraudes, malversaciones, uso de información privilegiada y otros delitos corporativos de cuello blanco.
- La investigación forense en la nube permite recopilar, compartir y analizar en colaboración datos y pruebas.
- La tecnología Blockchain para identificar y rastrear transacciones y activos digitales se está utilizando para luchar contra el fraude, el blanqueo de dinero y el ransomware.
- La computación cuántica está en pañales, pero presenta poderosas oportunidades para descifrar datos, realizar simulaciones avanzadas y mucho más.
Técnicas y herramientas comunes de investigación de la ciberdelincuencia
La explosión del volumen y los tipos de ciberdelincuencia afecta tanto a las empresas como a sus clientes y constituye un enorme riesgo para la seguridad nacional. La investigación de los ataques de la ciberdelincuencia implica una ciencia forense digital avanzada y la colaboración del personal y los dirigentes de las empresas, los organismos encargados de hacer cumplir la ley y los reguladores gubernamentales.
La ciencia forense digital es el arte y la ciencia de identificar un posible ciberdelito, cómo empezó, quién lo perpetró, cómo se hizo y las repercusiones que tuvo. Entre las herramientas más comunes se incluyen:
- Software forense digital, como EnCase, Forensic Toolkit (FTK) y Autopsy, para recuperar datos y analizar exploits a través de metadatos y registros de red.
- Análisis de redes como Wireshark, tcpdump y Netscout para supervisar el tráfico, el flujo de datos y los patrones
- Herramientas de malware como IDA Pro, OllyDbg y Binary Ninja para realizar ingeniería inversa del código malicioso y así comprender cómo funciona y posiblemente descubrir su fuente.
- Utilidades de descubrimiento de contraseñas como Caín y Abel, John the Ripper y Hashcat para sacar contraseñas de archivos y bases de datos encriptados
- Herramientas de recuperación de datos como EaseUS, Stellar, Disk Drill y AnyRecover para recuperarse de robos, sabotajes, bloqueos y otros ciberataques de pérdida de datos
- Las herramientas de medios sociales como Hootsuite, Followerwonk y Mention pueden rastrear las publicaciones de los sospechosos y reunir pruebas
¿Cómo contribuyen el aprendizaje automático y la IA a la criminología?
La policía predictiva es posible gracias a la adopción del aprendizaje automático para procesar volúmenes masivos de datos. El aprendizaje automático, que es un tipo de IA, puede encontrar patrones y conexiones en los datos e incluso hacer predicciones y sugerir probabilidades para impulsar la acción preventiva. Las herramientas de aprendizaje automático nunca se cansan y se mantienen precisas mientras se agitan a través de los datos. Realizan tareas con una rapidez y precisión que los humanos nunca podrían igualar.
Las principales ventajas de incluir el aprendizaje automático en el arsenal forense digital incluyen:
- Predicción precisa de la delincuencia para poder asignar eficazmente los recursos y detener la delincuencia antes de que empiece
- La IA se utiliza para reducir drásticamente el tiempo que se tarda en investigar los delitos, acelerando las investigaciones y reduciendo los costes laborales
- Uso de la IA por los médicos forenses para determinar la causa y la forma de la muerte
- Análisis de ADN más rápidos y precisos
- Análisis avanzados de vídeo e imágenes, que permiten clasificar millones de imágenes y vídeos para capturar a posibles autores de delitos
- Predecir el comportamiento de las multitudes y gestionar su dinámica
- Captación eficaz de datos y pruebas para el enjuiciamiento exitoso de los delincuentes
- En última instancia, mejorar la seguridad de las comunidades
¿Por qué es importante la investigación forense digital?
Los avances tecnológicos en el campo de la criminología y la innovación en el análisis forense digital están revolucionando la forma en que las autoridades previenen, descubren y resuelven los delitos. Tanto si trabaja como analista forense digital como si desempeña otro papel en criminología o ciberseguridad, tener conocimientos tecnológicos es obligatorio, y una formación en informática tiene un valor incalculable.
Para la ciberdelincuencia y otros tipos de investigaciones criminales, para prevenir y recuperarse de los ataques, y para proporcionar pruebas que podrían conducir a la captura de los malos actores, una carrera en criminología es a la vez desafiante y gratificante. Y el programa de Licenciatura en Ciencias en Justicia Penal de la Universidad Excelsior le abre las puertas a este campo dinámico y apasionante. ustedaprenderá las últimas herramientas y técnicas para convertirse en un miembro valioso de cualquier equipo. Comenzando su carrera aquí, usted puede dejar su huella en la seguridad de las comunidades, el avance de la tecnología y el apoyo a la justicia.
