¿Qué es el Big Data y por qué es importante?
Vivimos en una época realmente única en la que tenemos acceso a textos, llamadas, correos electrónicos, fotos, vídeos, un mundo de información y música, todo ello en un pequeño dispositivo. Esta cantidad masiva de datos que creamos cada minuto, multiplicada por el mundo, hace que los datos sean muy valiosos, especialmente porque nuestra compañía telefónica y muchas de nuestras aplicaciones también tienen acceso a estos datos. Y esto es sólo un dispositivo. También se recogen nuestros hábitos diarios cada vez que compramos alimentos, salimos a correr, visitamos al médico, vamos de compras o pedimos una pizza.
El término "big data" se utiliza para describir los grandes volúmenes de datos que se recogen de diversas fuentes. El tamaño de los big data supera la capacidad de las herramientas típicas de software de bases de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar. La recogida y el análisis de estos datos también está evolucionando rápidamente para seguir el ritmo del creciente volumen. Lo que llamábamos big data hace 10 años no es lo que llamamos big data ahora porque las herramientas y tecnologías típicas han cambiado. Y lo que ahora llamamos big data puede no serlo dentro de cinco años.
Las cinco V
Existe un marco para analizar los datos como big data. Las cinco dimensiones V más comúnmente definidas son volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor. Estas cinco variables no sólo hacen que los datos sean big data, sino que también presentan tanto posibilidades como retos.
Estas son las líneas que deben recorrer los líderes. ¿Cómo pueden aprovechar las posibilidades de los big data para cerrar la brecha de sus objetivos y aumentar las ventas? ¿Cómo pueden proteger los datos de la empresa y de los clientes para que no sean mal utilizados?
Los grandes datos en nuestras vidas
Los grandes datos nos muestran, con patrones que son predictivos, quién habla con quién, lo feliz que es usted y cuándo usted va a tener un bebé. Y los grandes datos no sólo reflejan lo que ocurre en línea; también pueden mostrarnos lo que usted hace en el mundo real y con quién usted se reúne. Algunas investigaciones han llegado a la conclusión de que las interacciones cara a cara siguen siendo importantes a la hora de persuadir a la gente para que haga cosas, y son los datos digitales los que nos lo dicen.
Se trata de tendencias de big data tan valiosas para las empresas porque tienen la capacidad de identificar y cambiar los patrones de los clientes, aumentar el acceso a la base de clientes y crear competencia, y afectar a la mano de obra.
Los públicos afectados por el cambio de patrones, el aumento de la competencia y los cambios en la mano de obra incluyen a los clientes y a la mano de obra. El acceso, la comercialización y el mantenimiento de los clientes ha cambiado drásticamente en los últimos 20 años. Las empresas y organizaciones pueden aprovechar los datos para predecir los deseos de los clientes y ofrecerles asistencia las 24 horas del día. También pueden ayudar a su mano de obra a adaptarse a trabajar junto a las máquinas, y a cambiar de carrera cuando sea necesario.
El Big Data impacta en las organizaciones y en el liderazgo
Tener una estrategia de marca bien pensada es una contribución clave al éxito de una empresa. La imagen de una marca cambia constantemente y se ve influida por las decisiones que toma una empresa a lo largo del tiempo. Las extensiones de marca son una estrategia adoptada con frecuencia. Las extensiones de marca son grandes opciones de expansión para las empresas porque suelen ser más rápidas, más baratas y menos arriesgadas que la creación de una nueva marca. Algunas de las tendencias de los grandes datos en el mercado actual están influyendo en las extensiones estratégicas de las marcas de muchas empresas.
Hoy en día, las empresas se apoyan en las Alexas domésticas para conectar con los clientes y permitirles pedir recambios, poner música e incluso controlar las luces con el sonido de su voz. El aprendizaje automático permite a los humanos entrenar a los ordenadores. Los objetos físicos, como los termostatos, los coches y los Fitbits, que están equipados con sensores, proporcionan a las empresas nuevas formas de conectar con los clientes y alimentar datos que proporcionan una experiencia más personalizada. Los objetos físicamente conectados y equipados con sensores ayudan a formar el "Internet de las cosas" (IoT). El análisis de los datos ayuda a empresas como Amazon a sugerir su próxima compra. Si usted compró una impresora, lo más probable es que usted necesite tinta dentro de un mes. La superposición y el análisis de datos ayudan a las máquinas a predecir nuestros próximos movimientos y compras.
Los grandes datos van más allá de los clientes y la mano de obra. Los datos pueden aprovecharse para mejorar el rendimiento financiero, el rendimiento del mercado de productos, la responsabilidad social y la gestión de los empleados. Cuando se superponen, cosas como la tecnología inteligente pueden ayudar a tener un gran impacto en la sociedad: como añadir eficiencia a los servicios públicos, resolver atascos de tráfico y optimizar el flujo de pacientes. Muchos líderes se encuentran en una posición en la que necesitan aprender más sobre los datos y la tecnología para ayudar a su organización a rendir más y tomar mejores decisiones. El programa de Maestría en Ciencias en Liderazgo Organizacional con Énfasis en Tecnología y Análisis de Datos de la Universidad de Excelsior prepara a los líderes para gestionar el cambio a través de un plan de estudios que apoya un enfoque de liderazgo receptivo, innovador, basado en datos y empoderado. Los líderes aprenderán sobre la innovación tecnológica estratégica, la analítica de datos, la visualización de datos y el big data para dotarles de las herramientas necesarias para ampliar la visión y la trayectoria de su empresa.
Obtenga las habilidades técnicas y de liderazgo necesarias con un certificado de posgrado en análisis de datos
El Certificado de Postgrado en Análisis de Datos de Excelsior proporciona a usted el valioso conjunto de habilidades para recopilar, analizar y representar visualmente los datos. El certificado prepara a los líderes con la perspicacia técnica para llevar a cabo el análisis y la visualización de los datos y las habilidades de gestión necesarias para poner en práctica las ideas obtenidas del análisis de datos.
Complete este certificado de tres cursos en tan sólo seis meses como preparación para una carrera en el campo de alto crecimiento del análisis de datos.
Los cursos de este certificado también forman parte del programa de Maestría en Ciencias en Liderazgo Organizacional con Énfasis en Tecnología y Análisis de Datos, y los estudiantes que completan el certificado pueden aplicar 9 créditos hacia el programa de 30 créditos.
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