Certificación Azure Data Science
¿Qué es la certificación Azure Data Scientist Associate?
La certificación Azure Data Scientist Associate, ofrecida por Microsoft, documenta su experiencia en el uso de la ciencia de datos y el aprendizaje automático en la plataforma de computación en nube Microsoft Azure.
Obtenga la credencial aprobando el DP-100, demostrando su capacidad para ejecutar experimentos, entrenar modelos de inteligencia artificial y poner las soluciones a trabajar como aplicaciones del mundo real. El examen de certificación en ciencia de datos de Azure evalúa su dominio de los conocimientos teóricos y sus habilidades para crear aplicaciones reales de aprendizaje automático en el entorno de nube de Azure.
A medida que explore lo que puede hacer con su titulación en informática, descubrirá que aprobar el DP-100 ustedabre las puertas a puestos como el de científico de datos centrado en Azure, ingeniero de aprendizaje automático o especialista en IA, por nombrar algunas trayectorias profesionales.
Requisitos previos para la certificación
La certificación Azure Data Scientist Associate no es para principiantes. ustedque adquirir conocimientos y experiencia en varios dominios antes de ustedpreparado para realizar el examen, que abarca conceptos fundamentales desde Azure y los fundamentos de la ciencia de datos hasta saber cómo codificar y utilizar bibliotecas de ciencia de datos para el aprendizaje automático.
Conceptos básicos de Azure
ustednecesitará saber cuáles son los servicios principales de Azure, así como los fundamentos de los conceptos de computación en la nube. Más allá de estos fundamentos, ustednecesitará saber cómo navegar y trabajar con los componentes en el espacio de trabajo de Azure Machine Learning.
Competencias de codificación
usted debe ser capaz de codificar en Python o R y utilizar las bibliotecas prediseñadas para la depuración, manipulación y visualización que se utilizan para construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Entre las bibliotecas de uso común relacionadas con el aprendizaje automático se incluyen NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn (sklearn), PyTorch y TensorFlow.
Conocimientos de ciencia de datos
usted necesita una sólida formación en la recopilación, organización, interpretación y realización de diversos tipos de análisis estadísticos de datos. usted también necesita invertir en el desarrollo de conocimientos en el área del aprendizaje automático, incluida la presentación de datos, la evaluación y puntuación de su modelo de aprendizaje y la optimización del funcionamiento de un modelo determinado.
¿Qué cubre el DP-100?
Para ayudarle usted saber qué puede esperar del examen DP-100, a continuación le presentamos los conceptos clave sobre Azure, la ciencia de datos y el aprendizaje automático que cubrirá el examen.
Espacio de trabajo de aprendizaje automático de Azure
Se usted plantearán preguntas sobre la creación en Azure de espacios de trabajo de aprendizaje automático, la gestión de proyectos en la plataforma, la creación de bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos. Seleccionará recursos de hardware y configurará estos objetivos informáticos para gestionar la formación de las cargas de trabajo del aprendizaje automático.
Entrenamiento de modelos y experimentación
ustedtendrá que crear y entrenar modelos de aprendizaje automático utilizando la interfaz visual ML Designer y, a continuación, ejecutar y gestionar los modelos utilizando las herramientas y bibliotecas del SDK de Azure. La prueba medirá su pericia a la hora de producir métricas, utilizar los datos de las ejecuciones de entrenamiento para evaluar los modelos y solucionar cualquier fallo.
Optimización y gestión de modelos ML
usted tendrá que demostrar usted puede utilizar Azure Data Studio o Azure SKD para crear modelos con la herramienta de aprendizaje automático de máquinas (AutoML) y luego ajustar sus hiperparámetros si detecta una desviación de los datos y el consiguiente descenso del rendimiento.
Despliegue y consumo de modelos ML
Esta última área de pruebas tiene que ver con el rendimiento de sus modelos en el mundo real. ustedseleccionará los objetivos de cálculo en los que desplegar su modelo, configurará el modelo como un servicio en la plataforma Azure y, a continuación, creará y ejecutará modelos de inferencia por lotes para realizar predicciones basadas en su conjunto de datos.
Prepárese para el DP-100 con Excelsior
La obtención de su Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad Excelsior no sólo usted da una amplia base para una carrera en la tecnología también imparte el conocimiento y el conjunto de habilidades ustednecesitará para el DP-100. La concentración en Ciencia de Datos, en particular, usted da la ventaja usted necesita para rendir a un alto nivel cuando obtenga su certificación en ciencia de datos de Azure.
Convertirse en un Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate usted posiciona para puestos en una de las disciplinas de más rápido crecimiento en tecnología. Y un título en ciencias de la computación de Excelsior es su primer paso en ese camino.
