El Director Ejecutivo de Inteligencia Empresarial, Plataformas de Datos e IA Aplicada es un alto dirigente de TI responsable de definir, desarrollar y ejecutar la estrategia de datos empresariales de la Universidad Excelsior. Esto abarca la arquitectura de datos, los marcos de integración, las plataformas de inteligencia empresarial y las capacidades de IA aplicada, garantizando la alineación con los objetivos institucionales, los requisitos normativos y las necesidades cambiantes de la Universidad.

En asociación con la alta dirección y las principales partes interesadas institucionales y a través de una estrecha colaboración con el equipo de Análisis y Ciencia de Datos (ADS), este puesto contribuye a la estrategia más amplia de datos de la empresa tanto desde el punto de vista técnico como empresarial. El Director Ejecutivo supervisa al equipo de Inteligencia Empresarial (BI) para que preste servicios integrales de datos en toda la Universidad, permitiendo la toma de decisiones basada en datos, el seguimiento del rendimiento operativo y la innovación.

Un aspecto central de su función es diseñar y mantener un entorno de datos como servicio moderno, seguro y escalable. El Director Ejecutivo también desempeña un papel fundamental en iniciativas institucionales como la implantación de Banner SaaS, garantizando la preparación técnica de los datos, la integración y la sostenibilidad de las capacidades de elaboración de informes.

Además, este puesto supervisa el despliegue de soluciones impulsadas por la IA en toda la institución, garantizando la alineación con los sistemas de TI fundacionales, las prácticas de gobernanza de datos y el uso ético de la IA en apoyo de las prioridades institucionales.

Funciones y responsabilidades:

Dirigir la definición, el desarrollo y la ejecución de la estrategia de datos empresariales de la Universidad, alineando la arquitectura de datos, las plataformas y las capacidades de IA con la transformación digital y los objetivos operativos de la institución.

Colaborar con los líderes institucionales y las partes interesadas para contribuir a la estrategia empresarial más amplia, garantizando que los servicios de datos satisfagan las necesidades académicas, administrativas y empresariales en constante evolución.

Supervisar la prestación de servicios de BI en toda la empresa -incluidos informes, cuadros de mando y análisis- que permitan tomar decisiones basadas en datos en todas las divisiones.

Diseñe y mantenga una plataforma segura y escalable de datos como servicio para dar soporte a las necesidades operativas y de análisis avanzado.

Garantice una integración y un rendimiento fiables de las soluciones de elaboración de informes vinculadas a sistemas empresariales clave como Banner SaaS y Salesforce.

Proporcionar liderazgo técnico estratégico en integración de sistemas, desarrollo de API y arquitectura de canalización de datos.

Colabore estrechamente con el equipo de Análisis y Ciencia de Datos (ADS) para dar soporte a cargas de trabajo analíticas complejas, modelado avanzado y habilitación de IA.

Liderar la adopción y gobernanza de soluciones de IA aplicada en toda la institución, garantizando que la infraestructura y las políticas apoyen una innovación responsable y eficaz.

Establezca y defienda marcos de gobernanza de datos que defiendan la calidad, la seguridad, el cumplimiento y la accesibilidad de los datos.

Supervise las tendencias emergentes en plataformas de datos, BI, IA y tecnologías de integración para perfeccionar continuamente la estrategia de datos y garantizar la agilidad institucional.

Fomentar una cultura de equipo colaborativa y de alto rendimiento comprometida con la excelencia en el servicio y la mejora continua.

Cualificaciones mínimas: Para desempeñar este trabajo con éxito, un individuo debe ser capaz de realizar cada deber esencial satisfactoriamente. Los requisitos enumerados a continuación son representativos de los conocimientos, destrezas y/o habilidades requeridos. Se podrán realizar adaptaciones razonables para que las personas con discapacidad puedan desempeñar las funciones esenciales.

Licenciatura en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (se prefiere un máster).

Más de 10 años de experiencia en inteligencia empresarial, ingeniería de datos o gestión de datos empresariales, incluidos más de 5 años en un puesto de liderazgo con responsabilidades estratégicas.

Liderazgo estratégico y operativo excepcional, con excelentes dotes de comunicación y de gestión de las partes interesadas que tienden puentes entre las perspectivas técnica y empresarial.

Éxito probado en la definición y ejecución de estrategias técnicas de datos y en la entrega de soluciones de BI escalables en entornos complejos.

Experiencia en integración de sistemas empresariales, API, middleware y plataformas de datos nativas de la nube. La experiencia en Microsoft Fabric es muy deseable.

Es muy deseable tener experiencia con sistemas empresariales SaaS (por ejemplo, Ellucian Banner, Salesforce) y habilitar sus funcionalidades de informes y análisis y de IA mediante una integración segura.

Conocimiento de las tecnologías de IA/ML aplicadas, incluidas las capacidades integradas y autónomas integradas en los ecosistemas de datos empresariales.

Sólida comprensión de los marcos de gobernanza de datos y cumplimiento, idealmente dentro de la educación superior.

Es muy deseable contar con experiencia previa en la enseñanza superior o en organizaciones similares complejas y con un uso intensivo de datos.

El rango salarial de contratación para este puesto es de $120.000,00 - $130.000,00. El rango salarial de contratación arriba indicado representa la estimación de buena fe de la Universidad en el momento de la publicación.