El ingeniero de datos forma parte integrante del departamento de Servicios de Tecnologías de la Información (ITS) y depende del director de Inteligencia Empresarial (BI). Esta figura participará en las tareas destinadas a garantizar la exactitud, la integridad y la seguridad de los datos dentro del sistema de BI, que da respuesta a las necesidades de procesamiento y análisis de datos.

​La interacción con las partes interesadas, como los grupos de trabajo de gobernanza de datos, los ingenieros de aprendizaje automático, los responsables de la creación de flujos de datos de integración y los desarrolladores de BI, constituye un aspecto clave del puesto. El puesto implica el diseño, la creación y el mantenimiento de flujos de pruebas, registros de transformación de datos o de rendimiento de los sistemas, así como metadatos o catálogos de datos. El ingeniero de datos es responsable de garantizar una recopilación de datos precisa y completa, de acuerdo con los requisitos empresariales, los indicadores clave de rendimiento (KPI) y los acuerdos de nivel de servicio (SLA) u objetivos de nivel de servicio (SLO). Es imprescindible adquirir un conocimiento profundo de los datos almacenados en el almacén de datos de la empresa. Es fundamental promover la calidad de los datos en todos los equipos.

Se trata de un puesto a tiempo completo que requiere la presencia física al menos dos días a la semana en la sede central de Excelsior, en Albany (Nueva York). El resto de los días se puede trabajar desde casa. El ingeniero de fiabilidad de datos desempeñará un papel fundamental en el diseño de la estrategia y la infraestructura de operaciones de datos de la Universidad. 

Funciones y responsabilidades

Colabore con los analistas de datos, los grupos de trabajo sobre gobernanza de datos y otras partes interesadas para comprender sus necesidades y traducirlas en requisitos técnicos.

Mantenga un profundo conocimiento de los flujos de trabajo, los procesos y los eventos empresariales, y relacione este conocimiento con la forma en que se registran en los sistemas transaccionales.

Desarrollar y aplicar estrategias para garantizar que los datos sean precisos y fiables.

Diseñar y llevar a cabo pruebas para validar las transformaciones, migraciones y el almacenamiento de datos en el entorno del almacén de datos.

Identifique cualquier error o incoherencia en el almacén de datos de la empresa.

Redacte la documentación técnica y las definiciones de los términos en la Plataforma de Gobernanza de Datos.

Implement data governance and ensure data integrity across all BI initiatives.

Qualifications: To perform this job successfully, an individual must be able to perform each essential duty satisfactorily. The requirements listed below are representative of the knowledge, skill, and/or ability required. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Bachelor's degree in computer science, information technology, systems engineering, database management, or related field

Ocho años de experiencia en la redacción y resolución de problemas relacionados con consultas SQL complejas (PL/SQL y T-SQL) y funciones de marcos de datos en Python o R.

Sólidos conocimientos sobre sistemas de bases de datos relacionales y conceptos de almacenamiento de datos.

Sólidas capacidades analíticas, de investigación y de pensamiento crítico.

Experiencia en la elaboración de documentación sobre el análisis de los requisitos de calidad de los datos.

Excellent organizational skills Strongly Preferred Qualifications:

Experiencia con herramientas de generación de informes (Power BI, QlikView o QlikSense).

Ability to work with a diverse group of stakeholders in a collaborative manner and communicate effectively.

The hiring salary range for this position is $100,000.00 - $110,000.00. The hiring salary range above represents the University's good faith estimate at the time of posting.