Join a team that transforms data into decisions. We use advanced analytics, AI, and experimentation to unlock opportunity, drive growth, and shape strategy across a mission-driven university.

Excelsior University is seeking a Decision Scientist who will leverage data science to drive strategic initiatives, improve operational efficiency, and achieve institutional goals. Reporting to the Director of Analytics, the decision scientist will collaborate closely with business partners in Marketing, Admissions, Advising, Student Financial Services, and the Office of the Registrar. The role will be responsible for using machine learning, predictive modeling, experimental design, and other analytical techniques to inform strategic decisions and identify opportunities for efficiency and growth. This role gives you the opportunity to lead innovative projects and support Excelsior’s mission of serving adult learners, with an emphasis on those historically underrepresented in higher education.

Creemos que el trabajo debe adaptarse a su vida, y no al revés. Aunque se prefiere que los miembros del equipo residan en Albany, Nueva York, o en una zona cercana, se tendrán en cuenta las opciones de teletrabajo. Nuestro horario híbrido prevé usted la oficina de Albany los martes y miércoles, con flexibilidad para trabajar desde casa el resto de días. Dedique menos tiempo a los desplazamientos y más tiempo a centrarse en un trabajo significativo o en sus prioridades personales. El horario fijo es de 8:30 a 17:00, incluida una hora para comer, lo que supone una semana laboral de 37,5 horas.

Entre sus obligaciones y responsabilidades se incluyen las siguientes

• Use predictive and prescriptive analytical techniques to enable leadership to make informed decisions
• Apply demonstrated knowledge of data modeling, business analysis, and statistical analysis to design and evaluate drivers of growth and efficiency.
• Utiliza diversas herramientas de análisis de datos para limpiar, manipular y transformar los datos para su análisis.
• Support projects and work with university leaders to identify assumptions for analytical tools and models with the goal of using these tools to provide data driven solutions.
• Communicate with data through written and oral presentations, using data visualization techniques to present findings in a manner that can be easily understood by nontechnical audiences.
• Promover la administración y la calidad de los datos.

Cualificaciones: Para desempeñar este trabajo con éxito, un individuo debe ser capaz de realizar cada deber esencial satisfactoriamente. Los requisitos enumerados a continuación son representativos de los conocimientos, destrezas y/o habilidades requeridos. Se podrán realizar adaptaciones razonables para que las personas con discapacidad puedan desempeñar las funciones esenciales.

• Bachelor's degree or higher from an accredited institution in a business analytics, statistics, economics, data science, or relevant quantitative or empirical research field.
• Three or more years of relevant experience, though education may be used along with experience.
• Master's or Ph.D. from an accredited institution in a business analytics, statistics, economics, data science, or relevant quantitative or empirical research field strongly preferred.
• Higher education experience is highly preferred.
• Demonstrated knowledge and application of data analysis and statistical modeling, preferably in an academic or educational setting.
• Proficiency in programming languages such as Python or R, or willingness to learn combined with knowledge of other code-based programming languages such as MatLab, Stata, etc.
• Understanding of database systems and data manipulation techniques.
• Strong interpersonal and communication skills, with the ability to convey complex analytical concepts to non-technical stakeholders.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa y eficaz con líderes del ámbito académico y empresarial.
• Sólidas habilidades para la resolución de problemas y un enfoque proactivo a la hora de identificar oportunidades de mejora.
• Gran atención al detalle, rigor y capacidad de llevar las cosas hasta el final.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y cumplir con los plazos.
• Capacidad para establecer prioridades y gestionar múltiples tareas.

El rango salarial de contratación para este puesto es de 85 000,00 a 95 000,00 dólares. El rango salarial de contratación indicado anteriormente representa la estimación de buena fe de la Universidad en el momento de la publicación del anuncio.